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  • 騰訊湯道生:云智融合,加速產業智慧升級

    速途網12月1日消息(報道:李楠)今日,2022騰訊全球數字生態大會上,以“云智能加速推動產業數智化進程”為主題的騰訊云智能專場順利召開。會上,騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生發表了開場致辭。

    (圖:騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生)

    湯道生表示,騰訊云智能戰略于去年數字生態大會期間正式公布,旨在為管理者提供云智能頂層設計方案、技術建設路徑的同時,也為一線業務人員和開發者,提供敏捷迭代的AI能力和開發工具,推動AI在產業場景落地。

    今年,騰訊云智能戰略全新升級,將基于騰訊全棧技術能力,通過四級加速框架,打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案。首先,通過自研AI芯片,加速算力效能,釋放動力引擎。其次,通過多元的AI開發平臺,加速開發進程、提高開發能力、提升開發效率。再次,通過標準化的產品、扎實的解決方案、完善的伙伴生態,加速AI在產業中的落地。最后,共同探索智能化方法論,加速AI在行業中的普惠應用。

    (圖:騰訊云智能四級加速矩陣)

    如今,騰訊云智能已經在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等諸多領域,圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能,構建產品工具和解決方案,助力“以人為本”的價值創新。未來,騰訊云智能將沿著做厚平臺、做精應用、做深行業、做廣生態的戰略方向,助力各行各業擁有大算力、易開發、能落地的云端智能平臺,讓AI成為產業升級的“貼心”助手。

    以下為演講實錄:

    尊敬的各位嘉賓、媒體和觀眾朋友們,大家好!歡迎來到騰訊全球數字生態大會騰訊云智能分論壇,暢談“云智融合”的未來。

    人工智能與云的融合,是產業所向。AI能力在“云端”運行,帶來了更高效的算法創新、更彈性的算力部署、更廣泛的場景落地,加速產業數字化邁入智能階段。

    去年的數字生態大會上,我們公布了騰訊云智能戰略。以AI作為產業互聯網時代的數據“中央處理器”,以云作為承載AI的“超級電腦”,釋放數字化的能力。一方面,為管理者提供云智能的頂層設計方案、技術建設路徑,打造適合自身需求的“智能駕駛艙”;另一方面,為一線業務人員和開發者,提供敏捷迭代的AI能力和開發工具,推動AI在產業場景落地。

    過去一年,我們的智能化能力走進了更多的生產與生活場景。在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等多個領域,圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能,構建產品工具和解決方案,助力“以人為本”的價值創新。

    下一步,騰訊云智能將基于全棧技術能力,通過四級加速框架,打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案。首先,通過自研AI芯片,加速算力效能,釋放動力引擎。其次,通過多元的AI開發平臺,加速開發進程、提高開發能力、提升開發效率。再次,通過標準化的產品、扎實的解決方案、完善的伙伴生態,加速AI在產業中的落地。最后,共同探索智能化方法論,加速AI在行業中的普惠應用。

    我們將沿著做厚平臺、做精應用、做深行業、做廣生態的戰略方向,助力各行各業擁有大算力、易開發、能落地的云端智能平臺,讓AI成為產業升級的“貼心”助手。

    一是打造原子化、開箱即用的AI平臺能力,幫助開發人員快速、高效落地AI技術。

    多樣的產品組合能力,低門檻的開發要求,是一線業務人員和開發人員,用好AI的關鍵。利用騰訊云TI平臺,開發者可以靈活拆解使用任何一個AI模塊,像搭積木一樣,探索應用創新。把有限的精力,從AI基礎算法和建模上解放出來,更多聚焦業務本身。

    今年,騰訊云TI平臺矩陣全面升級,并推出了AI加速功能TI-ACC,大大加速了AI在場景里的應用性能。例如,南京掌控科技,為快消行業提供商品識別AI,幫助巡店員,識別貨架商品的SKU和排面占比,我們利用TI-ACC加速能力,使模型推理性能提升將近1倍,同時降低了50%的硬件資源投入。

    二是聚焦與人的連接,以交互智能,優化營銷體驗,提升客戶服務水平。

    AI的快速發展讓機器擁有越來越好的“視覺”和“聽覺”,催生出新的產品形態,在提升效率的同時,也讓人機交互更加富有感情。例如,在助力一汽大眾搭建的線上展廳中,我們也基于騰訊數智人技術,打造了虛擬講解員Ida(艾達),為客戶提供7X24小時的咨詢服務。她不僅業務能力強,可以隨口報出配置參數、車型對比、功能亮點;還有豐富的表情語言、肢體動作和情緒表達,讓客戶在虛擬店中,同樣體會到作為VIP的尊貴感。

    在消費電子領域,我們向伙伴開放騰訊云智能的對話式AI解決方案,讓電器聽懂人的語言,幫助消費者隨心所欲地控制自己的設備。我們就與創維合作,讓對話式AI落地于家電設備,不僅實現了語音控制,也讓電視這樣單純的播放設備,變成可以陪用戶聊天、講故事的好伙伴。同時,整個項目從開發到落地僅僅一個月的時間,在音樂、視頻、電視控制等頭部場景,語音語義的準確率超過95%。

    三是打造軟硬一體的解決方案,以“手腦協同”的工業智能,提高作業效率。

    在生產制造領域,工業專業度高、對精度要求高,也對AI提出了很高的要求。例如,在工業質檢領域,AI替代肉眼逐漸成為趨勢。但在缺陷多樣、單個樣本少的情況下,傳統AI質檢效率低、成本高、漏檢多。騰訊優圖實驗室通過自研的AI質檢算法,在小樣本或者無樣本標注時,也能做到90%成功率的識別。

    同時,視覺算法在落地應用的時候,會受到逆光、暗光、識別角度等環境因素的影響,我們也與慧眼等硬件伙伴一起合作,打造軟硬一體的解決方案,模擬合適的光線環境,拍出高品質的圖像,大幅提升檢測精度。

    立鎧精密是一家生產3C產品金屬結構件的企業,我們在服務他的過程中,就成功克服了產品型號多、缺陷種類多、單一樣本不足的難點,通過軟硬件的高效協作,讓機器的感知和控制系統高度協同,用“手腦一體”的方式實現接近0的漏檢率,每年幫助客戶節省超千萬的質檢費用。

    四是推動單點智能向全體系智能發展,以一站式內容智能,提升綜合產出。

    產業是嚴密的體系,環節之間的協作至關重要。單點智能的能力提升,往往不足以改變整個體系的效率;需要高度系統化、協同化的全流程AI,才能實現綜合產能的提升。比如傳媒領域,涉及采、編、存、管、播多個業務環節。只是單點效率的提升,并不一定會來帶最終收視、分發效果的提升。我們打造了媒體AI中臺,覆蓋內容生成、分發、審核、運營全流程,根據不同分發渠道,不同用戶需求畫像,定制化生產內容,提升傳播效率。

    我們協同央視打造的“央視人工智能開放平臺”,就集成了包括修復、標簽、超分、智能翻譯等30多種底層算法能力,可以一鍵將低分辨率視頻素材,轉成高清、超高清,搭配字幕,并且可以針對熱點主題,智能剪輯,快速輸出。提升了產出效率,也減輕了記者、編輯的工作負擔。

    各位嘉賓!做產業的“數字化助手”是騰訊產業互聯網的定位,騰訊云智能是我們服務客戶、用戶和生態伙伴的重要抓手。未來,我們將不斷深耕技術,打造工具,面向更廣泛的產業場景,與伙伴共建行業解決方案。以云智融合幫助人看得更遠、想得更深、干得更好,造福于人類的美好生活!

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